MIT AI模型可帮助女性提前五年检测乳腺癌 | 广东省智能创新协会

发布日期:2019-05-09 10:00
麻省理工学院的研究人员发明了一种新型人工智能驱动的方式来观察乳房X线照片,这种方法可以帮助女性提前五年检测乳腺癌。一个深度学习模型由一组来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和马萨诸塞州总医院的研究人员创造了可以预测(只需基于乳房X光检查)一个女人是否会患乳腺癌的未来。与旧方法不同,它对黑人患者的效果与白人患者一样。



科学家首先研究了在马萨诸塞州将军接受治疗的60,000多名患者的乳房X线照片。然后他们确定了在筛查后五年内患乳腺癌的女性。通过这些数据,科学家们创建了一个模型,可以识别乳腺组织中微妙的模式,这些模式是癌症的早期征兆。这项研究的结果可以在本周发表在Radiology杂志上的一篇论文中找到。

人工智能有可能帮助解决女性医疗保健中的种族差异问题。由于乳腺癌当前指南是基于主要是白人人口,这可能会导致中女性色彩的延迟检测,2018年报告在JAMA杂志中。这导致了严重的后果; 黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高43%。平均而言,西班牙裔,黑人和亚洲女性患乳腺癌的年龄早于白人女性。

科学家们发现,他们的AI模型对黑人病人和白人病人起作用的原因很简单; 他们的训练数据包括两个人群。斯坦福大学医学与健康研究与政策副教授艾莉森·库里安博士说: “特别值得注意的是,该模型对黑人和白人的表现同样出色,而现有的风险评估工具却并非如此”。“如果经过验证并可供广泛使用,这可以真正改善我们目前估算风险的方法。”