人工智能就业市场正从沸腾趋向冷却 | 广东省智能创新协会

发布日期:2019-07-06 10:00
今年雇主正在招聘比去年更多的人工智能专家,但人工智能就业市场并没有像以前那样快速增长。



巨大短缺、天价薪酬,这一直是过去几年人工智能就业市场里机器学习专家的状态。随着人工智能技术几乎每天都在新行业中使用,对人工智能和机器学习专业知识的需求似乎永远不会减少,但这是真的吗?

求职网站确实在人工智能职位发布的年度审核中寻找了这个问题的答案。事实上,他们可能会看到经济增长放缓--也就是说,如果你将经济增长放缓29%,那就业需求也会跟着放缓。

2018年5月至2019年5月,该网站上列出的人工智能工作数比去年同期增加了29%。但这远远低于前一时期的增幅,2016年至2017年增幅为58%。而且,从2016年到2017年,人工智能招聘人数比上一年增加了136%。

虽然Indeed研究没有量化职位空缺和求职者之间的差距,但其数据显示差距正在扩大,而且短缺正在恶化。这对于具有AI专业知识的工程师来说是个好消息,对于那些需要雇用他们的公司来说也是坏消息。在2018年5月到2019年5月期间,与人工智能相关工作岗位搜索次数比上一年下降了15%。相比之下,2017年至2018年期间的搜索量比上一年增长了32%。

事实上,该评论还试图通过查看工作列表中的关键字来描绘这些AI工作所需的技能。在2017年至2018年期间,“机器学习工程师”这一短语在关键字排名中占主导地位,并且在人工智能职位空缺中占94%。这一数字在最近一段时间内降至75%。与此同时,“深度学习工程师”被定义为开发模拟大脑功能的编程系统的工程师,被列入62%的AI工作岗位,首次进入前10名。与数据科学相关的一些工作也进入前10名。如果将这些合并为一个类别,数据科学家的排名可能高于机器学习工程师。

虽然这份确实报告没有提供详尽的工资表,但它确实考虑了薪酬最高的职位。通过该排名,机器学习工程师每年平均薪资为142,859美元,在数据科学家也是名列前茅为126,927美元。

涉及人工智能的十大工作岗位:
序号
2018-2019
2017-2018
1
机器学习工程师
机器学习工程师
2
深度学习工程师
资深数据科学家
3
资深数据科学家
电脑视觉工程师
4
电脑视觉工程师
算法工程师
5
数据科学家
首席数据科学家
6
算法开发者
电脑科学家
7
初级数据科学家
研究工程师
8
开发顾问
统计员
9
数据科学主任
分析总监
10
首席数据科学家
数据工程师