圣地亚哥的智能路灯可统计自行车的通行大数据 | 智能交通

发布日期:2019-08-22 10:00
为什么城市规划师想知道街道上有多少辆自行车,他们走的速度有多快,以及他们的移动方向是什么?通用电气子公司Current的人工智能城市总经理Austin Ashe表示,原因很多。“通过时间标记和汇总数据,我们可以发现一个城市的哪些部分被骑自行车者使用最多和最少,并且考虑城市可以采取哪些措施来增强乘客量或使现有区域让骑手使用得更安全。”



“你还可以看到这些数据如何被自行车共享应用程序使用。”他说。“或者集成到交通信号中,例如让自行车保护左转。”

目前设计并安装了圣地亚哥市的3,200个智能路灯,每个路灯大约监测36乘54米的路面。 该网络于2018年开始运营,最初仅在移动和停车位中跟踪汽车,并开始使用该数据来设置停车标志和时间交通信号。

然后圣地亚哥增加了有关行人运动的数据。并且,在今年第二季度,该市更新了其网络,以计算自行车并记录他们的运动。

Ashe说:“开发人员使用机器学习来教导系统将自行车与汽车,人或垃圾桶区分开来。”他指出,这不是最简单的项目,很多边缘情况,并且由于传感器在路灯柱上的位置而变得复杂--从侧面看自行车比从上面看更加独特。

Ashe说:“标准图像分析并没有让我们计算骑自行车者,而是我们必须计算分类器可以检测到的内容,即一个自行车和一个人。然后,我们进一步将这两个数据集进行分析研究,推断当报告自行车和行人具有相同的位置和相同的时间时,那么他们可能是一个骑自行车者的百分比。”

从事自行车计数软件开发的工作人员在实际测试过程中发现了一个令人惊讶的故障:该系统正在计算一些实际上没有骑行的自行车--例如,那些悬挂在公共汽车上自行车架上的自行车。

Ashe说:“在计算行人时,该软件也存在同样的问题。如果驾驶的汽车是敞篷车,它将其视为汽车和行人,即使行人是驾驶员。我们的下一个挑战是解决这个问题。”


在开发人员完善传感器网络计算自行车数据的能力后,Ashe不确定接下来会如何发展。或许路灯将开始计数踏板车、购物车或轮椅--从城市规划者的角度来看,任何这些项目的数据都是有用的。