应用程序在个人照片中检测眼部疾病 | 智能医疗

发布日期:2019-10-26 10:00
人工智能在早期发现某些眼部疾病方面胜过医生。


图片: iStock

今天发表在《科学进步》(the journal Science Advances)杂志上的一份新报告显示,一款监控个人照片的智能手机应用程序可以比医生更早发现眼部疾病。

该应用程序是通过机器人学习,搜索随意的肖像,寻找白斑的迹象:瞳孔中出现白色反光。白斑病,或称“白眼”,看起来与红眼很相似,红眼在眼睛里反射出令人毛骨悚然的红色,经常出现在闪光摄影中。但红色反光其实是眼睛健康的标志。白色反射可能是问题的征兆。

白眼可指示视网膜母细胞瘤,一种儿童视网膜癌,或少数其他眼部疾病,包括早产儿视网膜病变、白内障或coats病。及早发现这些疾病可以挽救一只眼睛或一条生命。

“对于视网膜母细胞瘤,每个月都很重要,”德克萨斯州瓦科市贝勒大学副教授布莱恩·肖说。“肿瘤生长迅速,当你开始看到白眼时,你大约有6个月到1年的时间,肿瘤才会开始破裂,沿着视神经转移到大脑,并杀死你。”

肖(Shaw)和他的团队开发了一个名为“白眼探测器”的应用程序,它可以搜索手机上的所有照片,寻找白眼脸。在构建软件时,研究小组开发了一套新颖的卷积神经网络,并训练它在婴儿和儿童的家庭照片中识别他们的翻白眼行为。

为了测试这个系统,研究小组对40名儿童近53000张照片进行了测试,其中一半儿童的眼睛健康,另一半被诊断出患有与白细胞增多症有关的眼睛疾病。照片中每个孩子的年龄阶段从出生到几岁不等,这样系统就可以精确定位疾病的发病年龄。


图片: Michael Munson/Science Advances

白眼探测应用程序可以在照片中发现眼部癌症的细微症状。

在20名患病儿童中,有16名在诊断前平均半岁前拍摄的照片中发现了白血球。在患单侧视网膜母细胞瘤的儿童中,平均在诊断前9个月以上,app就发现了白眼,这足以说明挽救和失去眼睛的区别。

在IEEE Spectrum的人工智能与医生对比表中,人工智能得1分。

肖(Shaw)说,他的白眼探测器应用程序已经被下载了超过10万次,这在一定程度上要感谢媒体的报道。这项新的研究是第一个对应用程序进行严格测试和详细展示的过程。

肖(Shaw)和他的团队在科学期刊《PLos One》 2013年的一篇论文中首次描述了这款应用的必要性之后,于2014年首次推出了这款应用。为了这篇论文,研究小组查看了肖的儿子的7000多张照片,肖的儿子在四个月大的时候被诊断患有视网膜母细胞瘤。肖说:“我们回顾了照片,发现白眼在12天大的时候就开始出现了。肖说,他的儿子最后失去了一只眼睛,另一只眼睛有严重的视力损伤。

白眼检测软件也适用于成年人,但对婴幼儿特别有帮助,他们可能无法注意到或清楚地表达他们的视力有问题。视网膜母细胞瘤只发生在幼儿。

儿科医生通常使用红色反射检查来筛查白斑,这种检查是一种光线照射到孩子眼睛的检查。但众所周知,考试是无效的。肖(Shaw)说:“儿科医生就是没那么擅长。

2003年的一项研究发现,80%的父母首先通过照片发现视网膜母细胞瘤。肖(Shaw)的应用程序提高了家长的发现,他说。

这款应用是免费的,部分原因是它不需要美国食品药品监督管理局的监管批准。“这个应用程序不能诊断视网膜母细胞瘤或其他任何医疗状况,”该应用程序的免责声明说。“此应用程序只能检测照片中的白眼。”

这位作者下载了白眼探测器应用程序,但无法扫描任何个人照片,一些iphone上正在发生一个小故障。“我们正在整理,”他说。

如果你下载了应用程序并扫描了宠物的照片,不要惊慌:猫和狗的白血球是正常的。