大数据可以帮助预防阿尔茨海默氏病吗? | 智能医疗

发布日期:2019-11-26 10:00
一项全数字化,可容纳40万人的研究将通过人工智能手机应用程序收集健康数据,以识别痴呆症的危险因素。



在1948年发起的一项长期研究“弗雷明汉心脏研究”期间,该研究收集了数千人的健康数据,研究人员发现,高胆固醇和高血压会增加患心脏病的风险。由于有了这种见识,处于危险之中的人可以通过服用降低胆固醇和血压的药物来减少患病的机会。

对于阿尔茨海默氏病(一种众所周知的不透明且复杂的进行性脑部疾病),可以采取同样的措施吗?

本周,位于旧金山的数字医疗公司Savonix和波士顿大学公共卫生学院宣布开始进行阿尔茨海默氏病发现研究(ASSIST)研究,该研究将收集来自40万人的健康和生活方式数据,确定阿尔茨海默氏症的生活方式风险因素。  

“有充分的理由相信生活方式因素对阿尔茨海默氏症和其他痴呆症影响很大,而且还没有一项大型研究表明这一点,”波士顿大学(BU)学院院长桑德罗·加利亚Sandro Galea)说公共卫生。他补充说,尽管人们无法控制自己的年龄或阿尔茨海默氏病的遗传风险因素,但生活方式因素(例如睡眠,营养和运动)是可以改变的,因此可能需要明确的干预措施

Savonix首席执行官兼创始人Mylea Charvat 受到2017年Apple Heart Study的启发,这项虚拟研究中,研究人员收集并分析了Apple Watch和iPhone记录的来自40万名参与者的心率数据,Savonix首席执行官兼创始人Mylea Charvat决定进行类似的大规模虚拟研究为大脑做。

“我们所做到目前为止是非常小的,孤立的研究,说:”Charvat。“我们需要大量的人口研究,其中包括敏感的认知数据。每小时600美元的神经心理学家外出并测试每个人,您就无法做到这一点。”因此Savonix和BU决定尝试使用一个应用程序。

像苹果心脏研究一样,ASSIST研究将收集纯数字数据-无需医生就诊,也无需进行脑部扫描。相反,参与者可以通过签署同意书并填写简短的健康史调查表来在线注册。该小组希望通过数字广告和外展工作来招募来自不同年龄,性别和种族的40万个人。

注册后,要求参与者下载Savonix Mobile应用程序。在该应用中,用户根据已建立的,经过验证的神经认知任务,在记忆,学习和注意力等领域进行一系列认知测试。斯坦福大学训练的神经心理学家Charvat说,Savonix测试是由神经心理学家设计和运行的,并且可以测试多个大脑区域。该测试未经FDA批准,也未被FDA视为设备。Charvat说,目前,该公司将测试卖给制药公司和临床医生等企业,并且没有计划直接将测试卖给个人。
除了参加Savonix测试外,还要求使用iPhone的参与者共享Health App数据,包括从手机和可穿戴设备收集的运动,营养和睡眠信息。那是很多敏感的健康数据,并且出于隐私原因,我们担心要与某个应用共享有关个人健康的详细信息。但是研究组织者指出,这与传统的健康应用程序不同,这是一项研究研究,因此数据处理由两个机构审查委员会进行监督,所有用户信息将在安全服务器之间进行加密和分段处理。Charvat说,该公司将不会出售用户的数据。

22岁或以上的任何人都可以参加,研究的第一阶段大约需要45分钟才能完成。将在18个月内再次与参与者联系以进行后续测验,该测验大约需要15分钟-总参与时间为1小时。

收集健康和生活方式数据后,将对其进行分析,以确定是否有危险因素重叠或聚集以产生认知变化。Galea怀疑阿尔茨海默氏症不会有一个单一的危险因素,而是一系列因素会增加一个人患该病的风险。认识到星座可能导致预防疾病的药物或治疗方法,类似于降低胆固醇的他汀类药物如何降低心脏病的发病率。

目前,ASSIST研究的资助期为三年,但Charvat和Galea希望它将发展成为一项长期研究,例如Framingham心脏研究。加利亚说:“这有很多机会成为更长,更大的研究。”