人工智能与工作的未来:对明天工作的展望 | 智能技术

发布日期:2019-12-26 10:00
麻省理工学院会议考虑那些已经实施了工作友好人工智能的公司。



人工智能专家上周聚集在麻省理工学院,目的是预测人工智能将在未来的工作中扮演的角色。它会成为人类工人的敌人吗?它会被证明是救世主吗?或者它只会是另一种创新--就像电力或互联网一样?
 
 
 正如IEEE Spectrum之前报道的那样,在麻省理工学院(MIT)克雷斯格礼堂举行的这次大会(“AI和未来的工作大会”),对人工智能和自动化似乎正在走的摧毁就业和行业的道路提供了有时令人悲观的前景:自动驾驶技术将导致卡车司机失业;聪明的法律助理算法将导致律师助理失业;机器人将(继续)使工厂和仓库工人失业。
 
 麻省理工学院数字经济倡议联席主任安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee)表示,即使在过去几年里,他也注意到公众对人工智能的看法发生了变化。他说:“我记得从这次会议的前几个版本中,我们感觉我们必须证明,我们生活在一个加速变革的时期,人工智能将产生巨大的影响。”“今天没有人必须提出这样的理由。”
 
 麻省理工学院未来工作特别工作组的执行主任伊丽莎白·雷诺兹指出,遵循阻力最小的道路不是可行的前进道路。“如果我们什么都不做,我们就有麻烦了,”她说。“未来不会自己照顾自己。我们必须为此做点什么。“。
 
 小组成员和演讲者谈到了倡导在工作场所高效地使用人工智能,最终使员工和客户都受益。
 
 例如,麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School Of Management)教授泽内普·托恩(Zeynep Ton)强调了零售商山姆俱乐部(Sam‘s Club)最近推出的一项名为“山姆车库”的计划。以前,顾客为他们的汽车购买轮胎花了30到45分钟与Sam‘s Club的同事一起翻阅手册并在网站上查找规格。
 
 但是有了AI算法,他们能够将规范搜索时间缩短到2.2分钟。她说:“现在,他们不再浪费时间试图找出不同的轮胎,而是可以选择不同的轮胎,并讨论哪种轮胎最适合(客户)。”“这是解决实际问题的一个很好的例子,包括[增强]员工和客户的体验。”
 
 Adobe工程副总裁斯科特·普雷沃斯特(Scott Prevost)表示:“我们认为这是一个即将到来的人工智能第一世界。”Prevost表示,Adobe软件中的人工智能代理将表现得像创意助理或实习生,他们会为你处理更多平凡的任务。

我们需要改变心态。这不仅仅是关于最小化成本或最大化税收优惠,而是真正担心我们正在创造什么样的社会,以及如果我们继续仅仅自动化和(消除)好工作,我们正在创造什么样的环境。“——Daron Acemoglu,麻省理工学院经济学教授。

Prevost引用了一项对Adobe客户的内部调查,发现受访者有74%的时间花在做重复性工作上--这种重复性工作可能是由AI脚本或智能代理自动完成的。
 
 普雷沃斯特说:“过去,你会有资源去做三个想法[为了一个有创意的演讲或演示]。”“但如果人工智能可以做很多生产工作,那么你就可以有10或100。这意味着你实际上可以探索一些进一步的想法。这也降低了普通人创造真正令人信服的产出的门槛。“。
 
 除了改变工作性质,活动中的一些演讲者指出,人工智能也直接改变了劳动力。
 
 计算机职业介绍公司Catalyte的CEO Jacob Hsu谈到了使用人工智能来匹配软件开发人员的工作。与Catalyte签约的潜在客户需要进行一系列测试。然后,该公司的人工智能算法将每个潜在客户的技能与最适合他们才华的领域相匹配。
 
 “我们想要像哈利波特分院帽一样,”许说。
 
 IBM全球企业社会责任主管吉列尔莫·米兰达(Guillermo Miranda)表示,IBM越来越多地基于技能而不是证书来招聘员工。例如,他说,公司某些部门的新员工中,多达15%的人没有传统的四年制大学学位。“作为一家公司,我们需要更清楚地了解按技能招聘的问题,”他表示。“这需要纪律。这需要信念。这需要商业领袖们在人力资源管理方面采取一些强制措施。但如果你按技能招聘,就会奏效。“。
 
 亚马逊劳动力发展副总裁阿丁·威廉姆斯(Ardine Williams)表示,这家电商巨头一直在试验发展其仓库员工的技能(又名。实现中心),着眼于让他们在其他公司获得高薪工作。
 
 她描述了亚马逊在达拉斯供货中心与飞机制造商西科斯基(Sikorsky)达成的一项协议,西科斯基在附近的工厂一直缺乏熟练工人。因此,亚马逊为其员工提供免费的认证培训,以寻求在Sikorsky的高薪工作。
 
 威廉姆斯说:“我这样做是因为现在我有了一个吸引人的机制--就像大兵比尔一样。”该计划也只适用于在亚马逊工作至少一年的员工。因此,他们的计划提供中期工作保留,同时最终提升工人的工资阶梯。
 
 人工智能数据公司iMerit的首席执行官拉达·巴苏(Radha Basu)表示,她的公司积极从美国和印度的女性和资源不足的少数族裔社区招聘人才。该公司专门将非结构化数据(例如视频或音频馈送)转换为带标记和注释的数据,用于机器学习、自然语言处理或计算机视觉应用程序。
 
 “这些年轻人有学习这些东西的动机,”她说。“它没有行李。”
 
 Aspen Institute‘s Future of Work Initiative的执行董事阿拉斯泰尔·菲茨佩恩(Alastair Fitzpayne)表示,工作的未来最终意味着,从底线上讲,人力资本的未来。“我们有研发税收抵免,”他说。“我们已经有几十年了。它为在研发方面进行新投资的公司提供信贷。但我们在人力资本方面没有类似的东西。“。
 
 因此,一家在员工培训上投入巨资的公司是用自己的一毛钱做的,没有任何他们可能获得的税收优惠,比如说,如果他们把钱花在新设备或新技术上。Fitzpayne表示,通过激励工人培训方面的新投资计划,对研发税收抵免进行简单的调整可能会产生很大的影响。这仍然意味着亚马逊先前存在的员工培训计划--对于一家已经以不纳税著称的公司--将不会被计算在内。
 
 “我们需要一种开发新技术的不同方式,”麻省理工学院经济学教授达伦·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)说。他指出,清洁能源部门就是一个例子。首先,需要围绕这个问题达成共识。然后需要制定一套广泛认可的目标和衡量标准(例如,例如,AI和自动化将为其消除的每Y个工作岗位创建至少X个新工作岗位)。
 
 那么它只需要被执行就可以了。
 
 Acemoglu说:“我们需要达成共识,沿着我们目前所走的道路,劳工面临的问题将会越来越多。”“我们需要改变心态。这不仅仅是关于最小化成本或最大化税收优惠,而是真正担心我们正在创造什么样的社会,以及如果我们继续仅仅自动化和(消除)好工作,我们正在创造什么样的环境。“。