学了人工智能，饭碗就稳了？
学了人工智能，饭碗就稳了？
发布日期：2022-04-21 14:19
临近毕业季，杭州电子科技大学的“王炸班”火了。这个班就业的毕业生不仅人均起薪30万+，甚至还有人没毕业就年薪百万；选择考研的也成绩突出，共有34个人“上岸”，17个人考上985。再加上今年1月，百度联合浙江大学发布的《中国人工智能人才培养白皮书》显示，中国人工智能行业人才缺口高达500万。一时之间，人工智能专业好就业成为了许多人的共识。然而另一方面，《中国高校人工智能专业及研究机构大全》显示，国内先后已有4批共438所高校设置了人工智能专业，占1272所本科高校的34.4%，人工智能专业毕业生是否会在几年后就达到饱和？现在报考该专业还能赶上风口吗？伴随着国内AI四小龙公司相继上市，进人工智能公司“掘金”的窗口期是否正在关闭？另有观点认为，想要在人工智能领域有所发展，仅仅只读本科是不够的，还需深入学习至更高学历。从行业缺口的角度来说，这种观点是否正确？
AI相关的学生在前几年分布在各个专业里，像计算机科学、电子工程、通讯都会涉及到数据算法这块的内容。最近几年，尤其是在机器视觉领域，AI的应用层出不穷，深度学习带来的技术红利也吃了一波又一波，从视频安防监控到疾病诊断，很多公司都从中得到了技术迭代带来的机会。我们也看到AI相关的技术人员，也逐渐分化成两类，一部分擅长做研究、建模、或者研究底层算法，往往分布在高校。少数具有项目管理经验的人，会参与到一些大型的AI项目中；一部分自嘲为参数优化师的工程师，熟知各类工业应用的算法，对于数据处理的流程能够快速上手，但是往往对这些算法的底层没有学习。
如果是从AI底层算法的突破来看，是需要有很强的数学功底，也是需要有足够的研究沉淀，这个部分就需要有更高的学历，去做0到1的事情。从商业领域来看，个人认为，未来仅仅是做同质化比较严重的调参优化类工作，随着技术的迭代，是无法有足够好的职业发展机会。但是能够扎下心深入行业，具备行业背景的数据分析+业务驱动的复合型人才，能够带来新的、持续的商业增长，将会成为很有价值、市场也会认可的人才需求。还会有很多行业，并不具备很好的数据环境，甚至在数据采集的过程，都步履艰难，少数采用通过小数据、优质算法来驱动业务增长，再盘活数字化，带动大数据和模型沉淀，最终实现企业发展的竞争壁垒的构建。所以从业务+数据+算法的角度来看，这样的复合型AI技术人才对于商业和工作来说会很有前景，也会符合国家智能制造这个大的政策环境导向的需求。我们也期待着，也希望更多的人投入到智能领域，下一波的技术红利势必会带来新的一波增长，而且是优质、可持续的增长。
“王炸班”中，除了年薪百万的有点特别之外，其他的岗位年薪算是正常存在。这也说明了中国人工智能行业人才的确存在缺口，并且将来的几年中，需求是持续存在的。
人工智能专业的就业方向有两大类，一类是从事算法模型的，另一类是行业应用的。做算法模型的，仅仅是只读本科是不够的，还需深入学习至更高学历。而只是行业应用的，比如面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。除了本科外，经过专业培养的高职院校的毕业生也是可以胜任的。
迄今为止，全国共有1016所职业院校成功备案人工智能技术服务（应用）专业，为人工智能应用型、技能型、实战型人才培养奠定了基础。