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广东省人工智能产业协会2022年7月简报
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发布日期:2022-08-15 15:05
▼ 当新能源汽车逐步渗入人们的生活时,接踵而来是其补能问题。充电难、充电时间长等技术性的问题一直是电动汽车推广的拦路虎,而且制约着新能源汽车行业的发展。极速充电(XFC-eXtreme Fast Charging)作为电动汽车产业跨越发展的关键赋能技术,逐渐成为产业竞争新焦点。7月22日,广东省人工智能产业协会走访广州巨湾技研有限公司,并有幸见识了“电动汽车最快充电技术”。

▼ 在新能源汽车异军突起的时代,各家纷争,都使出浑身解数。在这之中,有那么一家企业用他们的品牌掀起了一番潮流。7月23日,广东省人工智能产业协会有幸在广汽埃安新能源汽车有限公司参观学习,看他们如何掀起一股“埃安现象”的风。

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行业报告
▼ 2015年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能连续第三年出现在政府工作报告中,继 2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”,“加强新一代人工智能研发应用”关键词后,2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”,说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。

▼ 随着人工智能新兴产业的高速发展,传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。因此,如何构建出高效的人工智能芯片,将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。人工智能芯片领域的研究,或将科技发展推向一个更高的阶层。亿欧认为,人工智能芯片作为人工智能及相关应用的基础与核心,必将迎来光明的未来。本报告对AI芯片主流类型进行拆解分析,展现中国人工智能芯片的发展现况,探究其发展的困境和机遇,希望能为广大从业者和各方关注人士提供有益的帮助。

▼ “中国医疗是社会痛点,医学影像更是痛中之痛。”2018-2021年,亿欧大健康持续关注人工智能如何同医疗产业结合,为社会带来效率的提升,尤其是人工智能和医学影像的结合。在之前的报告中,涉及了人工智能同医疗在技术、场景上的融合。本报告的核心问题为讨论中国人工智能医学影像企业的商业化程度及发展潜力,旨在为行业内从业者提供参考。

▼ 2019年5月,由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育入会上,来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计,审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》,这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。

▼ 一则德州仪器解散MCU部门的风波引发热议。虽然最终被证实了只是一场误读,但过程中有关于TI解散团队及芯片行业“人才荒”的讨论,却并未消失。据《中国集成电路产业人才发展报告(2020-2021年版》测算:预计到2023年前后,全行业人才需求将达到76.65万人左右,其中人才缺口将达到20万。然而目前,国内高校培养的集成电路专业人才,却不到3万人/年。

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