行业动态 | 西门子+微软：ChatGPT+PLC真的来了

发布日期：2023-04-19 15:06
4月14日，西门子正在与微软合作，使用生成式人工智能工具来改进其工业工作流程中。

西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 （PLC） 的代码生成工具，可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码，公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。

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两家公司还在研发能够更好地发现生产缺陷的系统。通过结合微软Azure机器学习和西门子的Industrial Edge，相机和视频捕获的图像可以由ML系统分析，并用于在车间构建和监控AI视觉模型。

人工智能算法在制造业中的应用，不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以改善产品质量和生产安全。西门子和微软的合作进一步推动了AI在制造业的加速落地和应用。

现代制造业正处于一个快速发展、不断变化的时期，而智能制造技术则是推动制造业升级的关键手段。在这一领域中，人工智能技术扮演着至关重要的角色。通过运用人工智能算法，制造企业可以实现多个方面的优化和提升。

首先，人工智能技术在生产过程控制方面表现出了强大的能力。通过深度学习算法对生产过程进行建模，可以实时监测每一个环节的质量，预测下一步骤的时间和量，并调整控制参数以获得更加稳定和高质量的产品。例如，在用于制作珍珠奶茶的生产线上，人工智能算法可以帮助厂商避免生产过程中的错误和缺陷，从而提高生产效率和产品质量。

其次，人工智能技术在质量控制方面也展现出了十分强大的潜力。通过模拟与异常检测的技术，人工智能算法可以对制造过程中的每个环节进行监测和控制，及时发现可能存在的质量问题。利用基于人工神经网络的图像识别技术，可以对制造过程中的每一件产品进行检测，从而降低不合格品的数量和生产成本。

第三，人工智能技术还可以用于设备维护和监测。通过对生产过程中的数据进行分析和处理，人工智能算法可以对设备的正常运行情况进行预测和监测，从而大大减少设备故障的可能性。例如基于机器学习的压力传感器监测系统，可以及时发现设备的异常情况，并对不同时间段的数据进行分析比较，为工厂提供有针对性的维护和保养方案，使得设备寿命更长，维修周期更短。

最后，随着人工智能技术的发展，无人化生产也将成为未来制造业的趋势之一。通过运用机器学习和深度学习等技术，制造流程可以实现自动化，生产效率可得到极大提高。例如，基于神经网络的无人化车间系统可以全面实现生产过程的自动化控制，从而降低生产成本、提高效率。这种工厂可以实现一体化生产，同时减少因人员疏漏而导致的人为错误。

总之，人工智能算法在制造业中的应用是广泛而深入的。无论是在生产过程控制、质量监测、设备维护监测还是在无人化生产等方面，人工智能技术都发挥着重要作用。未来，人工智能技术将成为推动制造业转型升级的不可或缺的力量。