行业动态 | 斯坦福2023 AI指数报告出炉!中国霸榜AI顶会,中科院论文发表量世界第一+ 查看更多
行业动态 | 斯坦福2023 AI指数报告出炉!中国霸榜AI顶会,中科院论文发表量世界第一
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发布日期:2023-04-23 15:31
2023年人工智能指数报告发布了!这份报告显示,中国在AI顶会论文上表现世界居首,然而引用量却低于美国。另外,AI论文发表量世界前十的机构中,中国占了9席,纷纷赶超MIT。
今天,斯坦福发布了2023年AI指数报告。

值得注意的是,斯坦福AI指数报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构,9所全部来自中国,纷纷赶超MIT。
它们分别是:中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及MIT。



今年的报告主要分为八大节:研究与发展,技术表现,人工智能技术伦理,经济,教育,政策和治理,多样性,以及公众观点。
以下内容提取了报告几项要点。
中美论文合作全球居首

就AI论文发表的类型来看, 2021 年,所有已发表的AI论文中有60%是期刊文章,17%是会议论文,13%来自存储库。
虽然在过去12年中期刊和储存库论文分别增长了3倍和26.6倍,但会议论文的数量自2019年以来有所下降。



中国霸榜AI顶会,但引用量低于美国

自2010年以来,中国人工智能期刊论文被引频次占比逐步上升,欧盟、英国、美国均有所下降。中国、欧盟和英国、美国占全球总引用量的65.7%。

那么,世界顶会论文发表的情况又如何?
2021年,中国以26.15%的比例在全球AI顶会发表的论文数所占份额最大,而欧盟和英国以20.29%紧随其后,美国以17.23%位居第三。





在自然语言处理(NLP)领域,就有所不同了。
世界前十的机构/公司有:中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里、亚马逊。

语音识别领域排名如下:

在2022年发布的重要人工智能机器学习系统中,语言系统占最多,有23个,是多模态系统数量的6倍。



再来看做出这些重要AI系统背后研究者国分布,美国有最多的研究者,285人,是英国的2倍多,是中国的近6倍。

LLM越来越大,算力越贵

斯坦福AI指数报告还列出了大型语言和多模态模型发布的时间表。


从参数和训练成本来看,PalM比GPT-2大360倍,成本高出160倍。
不仅仅是 PalM,从整体上看,大型语言和多模态模型变得越来越大和昂贵。
例如,DeepMind于2022年5月推出的大型语言模型Chinchilla估计耗资210万美元,而BLOOM的训练大约耗资230 万美元。

随着时间的推移,GAN在人脸生成方面的进展,最后一个图像由Diffusion-GAN生成,这一模型在STL-10上取得了最新的SOTA。


在最近发布的所有文本到图像生成模型中,谷歌的Imagen在COCO基准测试中表现最好。
今年,创建Imagen的谷歌研究人员还发布了一个更难的文本到图像基准测试 DrawBench,旨在挑战功能越来越强大的文本到图像模型。


