欧洲议会通过《人工智能法案》草案；AMD推出功能强大的AI芯片；ChatGPT升级又降价 | 人工智能一周热点资讯
欧洲议会通过《人工智能法案》草案；AMD推出功能强大的AI芯片；ChatGPT升级又降价 | 人工智能一周热点资讯
发布日期：2023-06-20 09:17
本周热点
1、欧洲议会通过《人工智能法案》草案
欧洲议会通过了《人工智能法案》草案，继《通用数据保护条例》（GDPR）后，欧洲继续走在了监管科技公司最前方。该法案禁止实时面部识别技术，对AI提出透明度和风险评估的要求，提高训练生成式AI的门槛。初创公司将更难参与竞争，而企业可能会面临巨额罚款。该法案将在2026年开始对相关企业产生实际影响。
2、日本东京都政府将从8月开始使用ChatGPT工作
据《日本时报》报道，东京都政府将从8月起接入AI聊天机器人ChatGPT，主要用于准备问答文件类的工作任务。东京都知事小池百合子表示，评估AI的正反两方面的影响有助于优化城市治理。日本已有多个地方政府使用ChatGPT等工具提高工作效率，但也存在信息外泄等问题。相较于欧洲对ChatGPT等工具的强监管态度，日本政府的态度较为开放，但仍需解决隐私和网络安全问题。
3、深圳计划成为数字孪生先行城市
深圳计划在2025年前成为数字孪生先行城市，通过数字孪生平台模拟和管理城市基础设施、建筑和服务。该计划将得到5G、人工智能和物联网技术的支持，旨在实现四个主要目标。计划建设城市范围的时空信息平台、统一的建筑信息模型平台和物联网感知系统，并在城市的20个重点区域开展试点项目。未来还将在福田和南山规划数字孪生区。
4、采取何种人工智能监管模式，行业内看法并不相同
Google和DeepMind联合回复美国商务部的人工智能问责政策征求意见，提出了一种多层次、兼顾多方利益的AI治理方法。该方法包括行业、民间以及学术专家针对负责任的人工智能开发与分享最佳实践，国家监管层面的一套中心化的轮辐模式，以及联盟和伙伴之间的国际协调。Google全球事务总裁Kent Walker认为这种方法比创建单一机构负责监管的「一刀切」方式更好。与之相对的是OpenAI创始人兼CEO萨姆·奥特曼提出的AI监管设想，他认为需要设立新的政府机构负责AI治理，包括管理大型AI模型许可证、减少小型公司和研究人员面对的监管负担、为AI模型创建安全标准。微软公司也支持这样的管理设想。
5、前美国国家顾问和科技研究人员签署反对AI伤害声明
超过150名AI学者、研究人员和政策实践者签署了ACM FaaCT的“AI伤害和政策声明”，声明聚焦于当前AI系统的有害影响，并呼吁基于现有研究和工具制定政策。签署者包括前美国国家AI政策顾问以及来自Google DeepMind、微软、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员。
6、AI先驱Yoshua Bengio表达对AI发展的担忧
Yoshua Bengio担心AI可能导致人类灭绝，呼吁加强对AI的监管，包括禁止军事使用。欧盟正在考虑AI相关行为准则。同时，Geoffrey Hinton辞去谷歌职务，以便自由地谈论AI风险。
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人工智能企业动态
1、AMD推出强大的AI芯片MI300X，挑战Nvidia的霸主地位
AMD推出了GPU MI300X，这是MI300A的纯GPU版本，具有比Nvidia的H100 Hopper GPU更高的1.6倍内存带宽和2.4倍内存密度。AMD与HuggingFace合作，提高硬件竞争力。MI300X可以在内存中运行高达8000亿个参数的模型。AMD Instinct平台集成了八个MI300X芯片，在行业标准平台上提供1.5TB的HBM3内存。
2、英特尔致力于优化计算能力，支持普及生成式人工智能
英特尔利用XPU技术支持计算设备上的生成式人工智能；XPU架构支持从小型设备到大型数据中心的未来生成式人工智能需求；英特尔致力于硬件和软件优化，以及与生成式人工智能相关的数据安全和隐私问题；英特尔致力于创建生成式人工智能的开源生态系统；Aurora genAI是一个具有1万亿参数的生成式人工智能模型，目标研究领域包括生物学、医学、大气科学、化学和天文学。
3、字节跳动斥资10亿美元购买Nvidia GPU
字节今年向英伟达订购了超过 10亿美元的GPU，仅字节一家公司今年的订单可能已接近英伟达去年在中国销售的商用GPU总和。据了解，字节、腾讯、阿里、百度这四家中国投入AI和云计算最多的科技公司，过去A100的积累都达到上万块。其中字节的A100绝对数最多。不算今年的新增订单，字节A100和前代产品V100总数接近10万块。
4、DeepMind的AlphaDev使用深度强化学习发现更快的排序算法
DeepMind的AlphaDev结合深度强化学习和随机搜索优化，发现了新的排序算法，并将其整合到LLVM标准C++排序库中。这一发现有可能改变人类算法设计的方法。AssemblyGame被用来创建新的高效排序算法。
5、谷歌推出安全AI框架（SAIF）以确保AI系统安全
谷歌推出了安全AI框架（SAIF），为AI系统建立安全标准，解决模型盗窃、数据污染和恶意输入等风险。SAIF包括六个核心元素，提供全面的安全AI解决方案。谷歌还促进行业支持和与有关当局、学术界的合作。
6、阿里巴巴达摩院开发视频多模态框架Video-LLaMA
阿里巴巴达摩院开发了一种名为Video-LLaMA的多模态框架，可以增强语言模型的视听理解能力。该框架解决了整合音频-视觉信息和视觉场景中的时间变化的挑战。Video Q-former捕捉时间变化并将预训练的图像编码器组装成视频编码器；ImageBind集成音频-视觉信号，Audio Q-former学习听觉查询嵌入。经过大规模视频和图像字幕对的训练，Video-LLaMA展示了作为视听AI助手原型的潜力。
7、OpenAI更新ChatGPT API，增加新功能，提供更长的上下文长度并降价
OpenAI更新了Chat Completions API，增加了新的功能调用能力，升级了GPT-4和GPT-3.5-Turbo版本以提高可控性，将GPT-3.5-Turbo的上下文长度从4k增加到16k，降低了嵌入式模型成本75％，GPT-3.5-turbo的价格降低了25%；text-embedding-ada-002的价格降低了75%。
8、微软AI推出LLaVA-Med：用于生物医学研究的大型语言和视觉助手
微软AI推出了LLaVA-Med，这是一个用于生物医学图像的多模态对话助手。它使用一种新颖的课程学习方法进行训练，并使用大型通用领域视觉语言模型进行微调。在不到15小时的时间内，它在三个基准生物医学视觉问答数据集上实现了先进的性能。数据集和软件将公开提供。LLaVA-Med展示了出色的领域知识对话能力，但也存在幻觉和缺乏推理深度等局限性。
9、Meta发布I-JEPA：机器学习模型从图像中学习高级抽象
Meta宣布，将面向研究人员开放一种新的“类人”人工智能（AI）图像生成模型的部分组件，其可实现比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。这一新的AI模型名为I-JEPA，能够借助相关背景知识来“智能”填补图像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那样，只能根据附近的像素进行推断。据Meta方面透露，这种方法采用了该公司首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）倡导的类人推理方式，有助于避免AI生成图像中常见的错误，例如多出一根手指等问题。
10、苹果Vision Pro头戴式耳机将获得Otter AI助手
新加坡南洋理工大学的研究人员开发了一款名为Otter的AI助手，可用于苹果的Vision Pro头戴式耳机。该助手使用MIMIC-IT数据集进行训练，支持8种语言，并获得了比传统模型更高的分数。它可以执行各种任务，为用户提供更好的体验。
11、360 Brain 4.0：AI数字人和大模型升级
360 Brain升级至4.0版本，具备十项核心能力；首创国内文本到视频多模态功能；AI数字人具备记忆、个性和特征，超过200个数字人角色可供选择；360AI数字人支持360 Brain 4.0的多模态能力；周鸿祎CEO预测大语言模型和AGI的机遇将持续十年。
12、百川智能发布70亿参数开源中英文大模型
王小川组建的「百川智能」推出首个中英文预训练大模型——baichuan-7B,支持中英双语，上下文窗口长度为4096。该模型在多个中文评估基准上取得了超出平均水平的成绩。百川智能宣布将代码开源，可免费商用。北京大学和清华大学已率先使用baichuan-7B模型推进相关研究工作。