行业动态 | 2023年10大新兴技术揭晓：生成式AI跃居第二，引领未来科技潮流！
行业动态 | 2023年10大新兴技术揭晓：生成式AI跃居第二，引领未来科技潮流！
发布日期：2023-07-06 09:38
6月27日，世界经济论坛发布了《2023年10大新兴技术》报告，重点介绍了未来3-5年内对全球经济、工作、生活和医疗等领域产生积极影响的创新技术。其中，生成式AI首次入选并排名第2位。
这10大技术分别是柔性电池、生成式AI、可持续航空燃料、设计噬菌体、心理健康元宇宙、可穿戴植物传感器、空间组学、柔性神经电子学、可持续计算和人工智能推动的医疗保健。
柔性电池的形状和尺寸可以被弯曲和扭曲，这使得它们在设计和使用上提供了更大的灵活性。相比传统的刚性电池，柔性电池更适应各种形状和尺寸的设备，这使它们在可穿戴设备、柔性显示屏和其他需要小巧、轻便、可弯曲电源的设备中有着广泛的应用前景。
柔性电池正在越来越多的领域得到应用，包括医疗设备、生物医学传感器、显示器和智能手表等。此外，可以集成到服装面料中的柔性电池，如夹克、衬衫等，也可以为新兴的纺织电子产品提供动力。随着可穿戴技术市场的持续增长，柔性电池的未来看起来非常光明。
ChatGPT的出现极大地推动了生成式AI的发展，使其达到了前所未有的高度。生成式AI(在国内被称为AIGC)主要通过大量的数据学习，理解其中的模式和结构，然后在此基础上生成新的内容。
生成式AI的应用范围非常广泛，包括文本、音频、图像和视频等多种类型。全球范围内广受欢迎的ChatGPT是典型的文本类生成式AI,而Midjourney则属于图片类。
在科学研究中，生成式AI可以通过改进实验设计、识别数据元素之间的关系和创建新理论来突破科技瓶颈。一些教育机构已经开始将生成式AI融入教育体系，以提供个性化课程，激发学生的创造力并获取新颖的想法。然而，也有一些教育机构担心学生会因此失去创造力，因此禁止使用像ChatGPT这样的生成式AI。
可持续航空燃料
可持续航空燃料是一种环保燃料，可以替代石油基燃料。其主要特点是在生命周期中的碳排放量远低于传统的石油燃料。这是因为可持续航空燃料主要由可再生和可持续的原料制成，如植物油、废弃物、非食用作物、藻类等。
由于全球二氧化碳排放量的2-3%来自航空业，预计到2050年，排放量将达到390亿吨。因此，为了应对脱碳的挑战，可持续航空燃料的使用变得至关重要。使用这种燃料可以显著降低航空业的碳排放，有助于减缓全球气候变化的影响。
噬菌体是一种专门侵袭细菌的病毒，但不能感染人类或其他动物，因为它们缺乏感染非细菌细胞所需的机制。相反，它们会将自己的遗传物质注入细菌细胞，然后利用细菌的生物化学过程来复制自己。
最近，可设计的噬菌体使得微生物组工程能够造福于人类和农业生产力。这些可设计的噬菌体可以选择性地感染特定类型的细菌。一旦感染，噬菌体会将其遗传信息注入细菌中。通过使用合成生物学工具，可以重新编程噬菌体的遗传信息，以便受感染的细菌执行一组生物工程遗传指令。例如，通过生物工程噬菌体，科学家可以改变细菌的功能，使其产生治疗分子或对某种药物变得敏感。
新冠疫情的爆发使心理健康危机达到了前所未有的高峰，为元宇宙支持的心理健康治疗提供了契机。利用元宇宙的环境和技术来提供心理健康服务成为可能，例如心理咨询师可以在元宇宙中创建一个安全舒适的环境，供客户进行会话。这使得那些由于地理位置、身体疾病或社交焦虑而无法面对面接受心理咨询的人也能够获得服务。
尽管元宇宙为心理健康服务提供了新的可能性，但同时也存在一些挑战。例如，如何确保在元宇宙中提供的心理健康服务的质量和安全性，如何保护用户的隐私，以及如何防止虚拟环境中的滥用和骚扰等问题。因此，对于元宇宙的应用需要谨慎考虑，并且需要有相应的监管和指导原则。
可穿戴植物传感器是一种新型的科技产品，主要用于监测和分析植物的生理状态。这些传感器通常采用微电子技术，能够实时收集和处理有关植物生长和健康状况的数据。
可穿戴植物传感器在许多领域都有应用潜力，例如精准农业、园艺、生态学研究等。通过使用这些传感器，农民可以更准确地确定何时灌溉或施肥，从而提高作物产量并减少资源浪费。此外，科学家也可以使用这些设备来更好地理解植物生长的生物学过程和环境响应。
空间组学是一种新兴的生物学研究领域，它将组学研究(如基因组学、转录组学、蛋白质组学等)和空间生物学的概念相结合。其主要目标是确定细胞和组织在空间上的组织结构，并探究这种空间结构如何影响基因表达、细胞功能以及细胞间的相互作用。
空间组学正在逐步改变我们对生物系统的理解。例如，通过空间组学研究，科学家可以更好地理解肿瘤微环境，包括不同类型的肿瘤细胞和免疫细胞在肿瘤组织中的空间分布和相互作用，这对于开发更有效的癌症治疗方法具有重要价值。
柔性神经电子学是一门新兴的跨学科领域，它将神经科学、电子学和材料科学的知识融合在一起，主要研究如何设计和制造能够与生物体系(特别是神经系统)高效、安全和稳定交互的柔性电子设备。
柔性神经电子设备的优点在于它们可以模仿神经组织的柔韧性和弹性，从而减少与周围组织的机械应力和炎症反应，提高设备的生物相容性和长期稳定性。然而，要制造出既小巧、柔软又具有高性能的电子设备，需要解决许多技术挑战，如如何在柔性基底上制造高性能的电子元件，以及如何保护电子设备不被体液侵蚀等。
可持续计算是一种旨在减少对环境的负面影响，同时提高计算技术效率、耐用性、可回收性和能源利用率的设计和使用方法。其包括能源效率、绿色制造、电子废物处理和数据优化等方面。
可持续计算是一个重要的研究领域，因为随着计算需求的不断增长，信息和通信技术(ICT)对全球能源消耗和碳排放的贡献也在增加。通过采用更可持续的计算技术，我们可以降低这些影响，并延长计算设备的寿命和性能。
由于新冠疫情的影响，全球大多数医疗机构的工作量大大增加，医疗体系的低效率缺陷被放大。为了提高效率和降低成本，医疗行业开始将人工智能、机器学习等技术与实际业务相结合。
人工智能在医疗保健领域中的作用越来越重要，并有潜力大大提高医疗服务的质量和效率。例如，深度学习算法可以分析医学影像(如X光片、CT扫描、MRI等),帮助识别肿瘤、病灶等异常。这种技术已经在肿瘤诊断、眼科疾病识别(如糖尿病视网膜病变)等领域得到了广泛应用。
