中国发布生成式AI服务规定；李飞飞团队研究出具身智能新成果；马斯克宣布成立xAI | 人工智能一周热点资讯

发布日期：2023-07-18 09:38


本周热点
1、中国发布生成式AI服务规定，强调平衡发展与安全
2、李飞飞团队研究出具身智能新成果，机器人能直接听懂人话
3、OpenAI GPT-4技术曝光，参数量是GPT-3的10倍以上
4、马斯克宣布成立xAI，团队有11位国际前沿AI专家
5、百川智能发布Baichuan-13B，开启中国开源大模型商业化时代

01
人工智能行业动态
1、AI风险和监管引发全球讨论
近几周，全球关于AI风险和监管的讨论出现了一些重要进展。美国就OpenAI的听证会和欧盟关于修订AI法案的公告都呼吁加强监管。然而，尽管对风险的认识日益增加，但对监管的具体形式和审计重点仍缺乏共识。在世界经济论坛举办的首届生成式AI峰会上，AI高管们就如何应对这些伦理和监管考虑进行了讨论，其中两个关键主题是：需要负责任和可追溯的AI审计，以及有关当局需要明确和广泛定义AI技术的建设标准，并向消费者和员工明确这些标准。这些新的监管要求对人力资源团队和企业高管产生了影响，他们需要推动负责任的AI采用和意识，以及了解技术和监管环境，制定负责任的AI战略。

2、中国发布生成式AI服务规定，强调平衡发展与安全
中国网络监管机构发布了一系列规定，用于管理生成式AI服务，包括API提供商。规定要求生成式AI提供商遵守核心社会主义价值观，禁止涉黄、恐怖主义、种族主义和威胁国家安全的内容。此外，规定还要求算法对公众舆论有影响力的必须向相关机构注册，生成式AI服务提供商也需要按照法律获得行政许可。规定还强调算法不能歧视用户，并鼓励为未成年用户创建防沉迷系统。此外，监管机构有权了解生成式AI模型的具体信息。中国还呼吁在AI算法、框架、芯片、软件平台等基础设施方面实现自主创新，同时鼓励国际合作。这些规定旨在平衡发展和安全。

3、AI“钓鱼”AI，人类看戏
在世界人工智能大会上，一款名为蚁鉴的机器人引起了人们的关注。蚁鉴通过智能对抗技术，诱导AI对话模型生成风险内容，实现以攻促防。它能自动生成海量测试用例，诱导式对抗检测系统，并生成测评报告。蚁鉴是蚂蚁安全天筭实验室的成果之一，该实验室致力于可信AI技术研究。可信AI是全球共识，成为人工智能治理的重要方法论。对于AI治理、AI安全和可信AI的研究与探索，产学研界正在积极探讨。

02
人工智能研究动态
1、李飞飞团队研究出具身智能新成果，机器人能直接听懂人话
李飞飞团队新研究成果，将大模型与机器人结合，使机器人能够直接听懂人类用自然语言下达的指令，并执行相应的任务，无需额外数据和训练。通过大语言模型和视觉语言模型，机器人能够分析3D空间中的目标和障碍物，并进行行动规划。这项研究实现了零样本的日常操作任务轨迹合成，机器人能够执行从未见过的任务，如开瓶子、按开关等。该研究引起了学术界的广泛兴趣，被认为是人工智能系统最重要和最复杂的前沿之一。

2、人工智能快速解码脑癌基因组
近日，美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。新工具被称为CHARM（冷冻切片组织病理学评估和审查机制）。CHARM使手术期间的诊断与世界卫生组织最近更新的分类系统保持一致，可用于诊断和分级神经胶质瘤的严重程度。
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3、新模型实现精准RNA靶向和基因调控
据发表在最新一期《自然·生物技术》杂志上的新研究，美国研究人员开发了一种人工智能模型，可预测RNA靶向CRISPR工具的脱靶活性。该模型可精确地设计向导RNA并调节基因表达，这些精确的基因控制可用于开发基于CRISPR的新疗法。该研究的一个关键目标是最大限度地提高RNA靶向CRISPR对预期靶标RNA的活性，并最大限度地减少可能对细胞产生有害副作用的其他RNA的活性。在临床上，这可能对诸多基因拷贝过多的疾病有用，例如唐氏综合征、某些形式的精神分裂症，甚至异常基因表达可能导致的癌症。
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4、MIT研究人员开发出自动化机器学习系统BioAutoMATED
麻省理工学院的研究人员开发出一种名为BioAutoMATED的创新解决方案，用于简化机器学习模型的构建过程。这个自动化机器学习系统可以帮助生物学家选择合适的模型和预处理数据，大大减少了时间和精力的投入。研究人员认为，BioAutoMATED可以为生物学和机器学习之间的更有效合作铺平道路，并促进生物学和机器学习领域的交叉发展。该系统已经开源，鼓励其他人使用和改进代码，推动科学界的合作。

5、清华大学研究团队提出视-触融合框架解决透明物体抓取难题
清华大学深圳国际研究生院的研究团队提出了一种基于视-触融合的透明物体抓取框架，通过利用RGB相机和带有触觉感知能力的机械爪，实现了透明物体的抓取位置检测。该框架不仅可以解决玻璃碎片等不规则透明物体的抓取，还可以应对重叠、堆叠、高低不平、沙堆和水下透明物体等复杂场景。研究者表示，该框架还可以应用于低能见度环境下的物体检测，通过视觉-触觉融合提高分类精度。

03
人工智能企业动态
1、OpenAI GPT-4技术曝光，参数量是GPT-3的10倍以上
OpenAI发布的语言模型GPT-4，它的参数量是GPT-3的10倍以上，总共包含了1.8万亿个参数。GPT-4采用了混合专家模型（MoE）来减少参数量，其中包括16个专家模型。GPT-4的训练数据集包含了13万亿个token，训练成本约为6300万美元，训练时间为90到100天。OpenAI的下一代模型GPT-5将从零开始训练视觉模型，并具备生成图像和音频的能力。

2、马斯克宣布成立xAI，团队有11位国际前沿AI专家
特斯拉CEO马斯克宣布成立xAI，团队包括11位国际前沿AI专家，其中5位是华人。团队成员曾在谷歌、特斯拉、OpenAI等公司工作，拥有丰富的经验和成果。xAI的使命是“了解宇宙的真实本质”，但具体经营方向尚未明确。马斯克将在Twitter Spaces直播中进一步介绍。这次宣布显示了马斯克对AI领域的持续关注，并引起了人们对xAI未来发展的关注。

3、百川智能发布Baichuan-13B，开启中国开源大模型商业化时代
百川智能发布了参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base和对话模型Baichuan-13B-Chat，这是中国目前效果非常好的可商用大语言模型。Baichuan-13B具有高性能、完全开源和免费商用等优势，补充了国内开源商业模型的不足。在中英文领域都表现优异，超过了同尺寸的其他开源模型。Baichuan-13B的开源代码完全公开，有利于研究和建立公众对大模型的信任。百川智能希望通过Baichuan-13B推动中国开源大模型的发展。

4、中国移动发布“九天”人工智能大模型，面向政务和客服
近日，中国移动正式发布“九天”人工智能大模型：九天・海算政务大模型和九天・客服大模型。九天・海算政务大模型首创“政务大模型 — 信息场 — 应用”端到端政务服务体系，可以满足工作人员动态管理、公文写作等需求。九天・客服大模型可根据用户提供的自然语言描述，解析问题并提供答案；还可与人工客服协作，分析历史沟通内容的语义和上下文，总结和归纳对话的重点和关键信息，为人工客服提供回复建议。
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5、腾讯云公布金融风控大模型
近日消息，2023世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云公布金融风控大模型，行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍效率提升，通过腾讯积累超过20年的黑灰产对抗经验和上千个真实业务场景，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到仅需2天。即便样本积累有限的情况下，也可以完成快速搭建，跳过“冷启动”过程。

6、阿里云AI绘画创作大模型通义万相亮相，已开启定向邀测
继通义千问之后，阿里云通义大模型家族迎来新成员。近日，在2023世界人工智能大会上，阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。阿里云智能集团CTO周靖人表示，这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。
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7、谷歌医疗版ChatGPT已在诊所实测！
谷歌的医疗大模型Med-PaLM 2在医疗诊所进行了秘密测试，表现优于其他通用大模型。Med-PaLM 2基于谷歌先进的大语言模型PaLM 2，具备3400亿参数和3.6万亿tokens。在测试中，Med-PaLM 2在9项基准测试中有8项表现良好，回答准确性和稳定性仍有待提高。AI医疗领域已成为科技巨头们关注的重要领域，微软、谷歌等公司也在推进AI医疗应用。尽管存在一些担忧，但AI在医疗领域的应用仍具有潜力。

8、麦当劳在AI创新方面取得进展
麦当劳一直在AI和机器学习领域进行投资和实验。该公司的技术专家在VentureBeat Transform会议上讨论了麦当劳在这些领域的进展。麦当劳强调了在新概念和技术方面的耐心和谨慎分析的重要性。他们还强调了在AI过程中包括人类的重要性，并表示正在努力建立对AI的信任。麦当劳还计划通过使用大型语言模型来优化流程，并在生成式AI方面进行实验。在所有这些过程中，网络安全是至关重要的。麦当劳已经组建了一个专门的委员会来处理AI数据、隐私和法律事务，以保护品牌、资产、知识产权和数据。

9、瑞莱智慧发布RealSafe3.0人工智能安全平台，覆盖近70个评测维度
瑞莱智慧在上海世界人工智能大会上发布了RealSafe3.0人工智能安全平台。该平台集成了多个自研模型和高质量数据集，新增了对通用大模型的评测，覆盖近70个评测维度。平台旨在解决大模型安全问题，帮助修复模型中的问题，并提供端到端的模型安全性测评解决方案。此外，瑞莱智慧还发布了DeepReal2.0平台，可检测生成式人工智能生成的内容。瑞莱智慧已参与30余项国家及行业标准制定，致力于研究和发展安全可控的第三代人工智能技术。

10、西湖心辰发布智商情商俱佳的通用大模型
西湖心辰科技推出了自研的通用大模型——「西湖大模型」，该模型具备高智商和高情商的特点，能够更好地与人交互，并深入理解和满足人的需求。西湖心辰已获得汤姆猫等知名机构的投资，并计划与汤姆猫合作推出能听、能看、能说、能教学的产品。西湖大模型在智商和情商方面都具备优势，已接近GPT 3.5的水平。该模型在娱乐、游戏、社交、教育、医疗、金融等领域都有应用潜力。