随着数字化转型的推进，高质量的工业现代化发展对产品质量检测提出了更高的要求。

传统人工质检主要依靠人工进行检测，效率较低且容易出现漏检、误检情况。随着自动化技术、机器视觉技术的发展，一些检测任务开始由自动化设备完成，但对于复杂、细微的缺陷仍无法完全准确识别。

近年来，伴随人工智能深度学习技术逐步融入机器视觉系统，工业生产过程中的外观质检成为了制造业核心应用场景，针对工业生产环境中产品种类多、数量大、更新快、要求高等特点，通过深度学习模型提取产品特征对产品外观缺陷进行分类标注，提升算法模型训练的准确度，实现产品缺陷的高效准确分级，解决了工业生产过程中外观检测的痛点和难点。

工业AI质检在制造业有着广泛的需求，慧眼科技优先选择从产品数量庞大、对外观检测需求强烈的3C行业场景切入，研发出一款基于多轴联动控制和AI技术的软硬一体化智能质检通用解决方案，其标准化AI质检设备：灵动仪可以完成端到端的质检，解决复杂工件外观全检的共性需求，全维度检测、高品质飞拍让缺陷无所遁形，可根据需要增加检测点位，达到检测能力与产能最优解，解放人力，降低成本，提升良率。

 

据悉，近期苹果CEO蒂姆·库克在立讯精密董事长王来春的陪同下参观的Apple Watch生产线中的AI外观检测设备是由慧眼科技提供的灵动仪。在自动外观检测环节，除了通过机械手实现上下料自动化，灵动仪的运作核心是运用人工智能深度学习模型提取产品特征对产品外观缺陷进行检测分类，实现生产效率和质量控制水平的共同提升。

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