一周热点第33期| 工信部等:建设适用于生成式AI的行业数据集;OpenAI大降价;Anthropic毛利率为50%~55%

发布日期:2024-01-30 10:45

本周热点


1、2024年全球科技行业十大趋势发布

2、工信部等:建设适用于生成式AI的行业数据集

3、2023年度吴文俊AI科学技术奖拟授奖项目公示

4、首个国产液冷万卡算力集群投建

5、北京获准开放的生成式AI大模型产品占全国近半

6、上海AI实验室开源发布书生·浦语数学

7、Meta纽约大学联手发布机器人框架OK-Robot

8、上海AI实验室等推出文生3D模型3DTopia

9、以昆虫为模型:迄今最轻快全功能机器人制成

10、UCLA提出多模态具身智能大模型MultiPLY,可使AI拥有类人感官

11、AI 致命弱点:科学家首次用数学方法证明无法开发出稳定算法

12、MIT研究:在绝大多数工作中,人类比AI性价比高

13、中科院华为推出视觉模型VMamba

14、OpenAI大降价!修复GPT-4 Turbo“变懒”问题

15、谷歌发布AI视频生成模型

16、Anthropic被曝毛利率为50%~55%

17、Stability AI发布Stable LM 2 1.6B模型

18、苹果汽车从L4降级至L2,发布时间推迟至2028年

19、Rabbit R1已卖出5万台,CEO回应争议

20、第四范式“式说”大模型通过国家备案

21、夸克上线大模型新产品AI PPT

22、澜舟科技孟子大模型开放公众服务


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01

人工智能行业动态


1、2024年全球科技行业十大趋势发布

Canalys发布2024年全球科技行业十大趋势预测,包括2026年,多数软件和硬件产品将集成生成式AI且不收取任何额外费用;预计到2025年,企业将推出性能超过100 TOPS的专用人工智能芯片。但由于人才短缺,这些芯片的性能将有70%无法得到充分发挥,尤其在高性能、低功耗的模型优化、神经架构搜索以及为边缘设备调优的领域。


2、工信部等:建设适用于生成式AI的行业数据集

工业和信息化部等九部门发布关于印发《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》的通知。方案提出,建设适用于生成式AI的行业数据集,基于现有通用大模型技术底座进行定制化开发训练,构建细分行业大模型,面向新材料研发、供应链优化、大宗商品价格预测等应用需求,加快大模型技术深度创新。强化AI驱动,探索建立原材料企业与AI企业之间的需求匹配和创新协同机制,加快推进AI技术赋能原材料工业。建设1个新材料大数据中心、4个重点行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心、5个以上工业互联网标识解析二级节点、6个以上行业级工业互联网平台。


3、2023年度吴文俊AI科学技术奖拟授奖项目公示

2023年度吴文俊AI科学技术奖发布拟授奖项目信息并开启公示,公示期为1月25日至2月3日。任何单位和个人对拟授奖成果有异议者,可以书面形式实名向吴文俊科学技术奖励工作办公室提出,同时需提供准确的相关材料,对于匿名以及超出公示期后提出异议者恕不予受理。


4、首个国产液冷万卡算力集群投建

上海徐汇区与中国电信上海公司1月22日上午共同举办发布会,中国电信点亮“大规模算力集群暨人工智能公共算力服务平台”,2024年上半年将在上海规划建设15000卡的智算集群,总算力超4500P。其中,单池新建国产算力达万卡,是国内首个国产单池万卡液冷算力集群。据介绍,该集群最高可支持万亿参数大模型。


5、北京获准开放的生成式AI大模型产品占全国近半

在1月21日北京市第十六届人民代表大会第二次会议在北京会议中心开幕上,市长殷勇作政府工作报告。报告指出,北京市巩固提升高精尖产业发展优势,出台通用人工智能、人形机器人等30余项细分产业支持政策。获准向公众开放的生成式人工智能(生成式AI)大模型产品占全国近一半,“京通”“京办”“京智”三个智慧城市应用终端快速升级拓展,高级别自动驾驶示范区实现160平方公里连片运行,全国首个数据基础制度先行区启动建设,数字经济增加值占地区生产总值比重达42.9%。




02

人工智能研究动态


6、上海AI实验室开源发布书生·浦语数学

上海人工智能实验室(上海AI实验室)开源发布新一代数学模型书生·浦语数学(InternLM2-Math)。InternLM2-Math是首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型,代码和模型完全开源,并支持免费商用。基于书生·浦语2.0(InternLM2)的基础能力,InternLM2-Math仅以中轻量级参数规模,即在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限;此外,InternLM2-Math不仅会“解题”,更会“判题”,突破了传统数学大模型应用局限,将为数学基础研究和教学提供优质应用基座。


7、Meta纽约大学联手发布机器人框架OK-Robot

Meta和纽约大学联合发布新型开放知识型机器人框架OK-Robot,该框架不需要预训练,就可以在真实家庭环境中运行。经过测试,在10个真实的家庭环境中运行,OK-Robot拾取和放置任务的成功率达到58.5%,如果是干净整洁的环境成功率可以提升到82%。


8、上海AI实验室等推出文生3D模型3DTopia

来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员,共同推出了文生3D基础模型3DTopia。据演示视频显示,该模型中文名叫“书生·物华”,可5分钟快速生成多样化的高精度网格与纹理。3DTopia的推理分为两个阶段进行,第一阶段根据提示词生成点云格式的粗糙模型,第二阶段基于该团队推出的Threefiner方法进行细化,完成上色等操作。


9、以昆虫为模型:迄今最轻快全功能机器人制成

美国华盛顿州立大学科学家以昆虫为模型,开发出一个迷你虫子和一个迷你水黾。研究团队在国际智能机器人与系统会议上报告称,这是迄今已知最小、最轻且运动速度最快的全功能微型机器人,未来有望用于人工授粉、搜救、环境监测、微型制造或机器人辅助手术等领域。


10、UCLA提出多模态具身智能大模型MultiPLY,可使AI拥有类人感官

UCLA等机构的研究人员最近推出了具身智能大模型 MultiPLY,该模型具备多模态感知能力,包括触觉、视觉、听觉等,使得 AI 能够更全面地与 3D 环境进行交互。据悉,MultiPLY 在多任务实验中表现出色,包括对象检索、工具使用、多感官标注和任务分解等,刷新了当前技术水平。为了训练这一新模型,研究人员创建了 Multisensory-Universe 数据集,包含 50 万条多感官数据,涵盖了多种任务类型。


11、AI 致命弱点:科学家首次用数学方法证明无法开发出稳定算法

哥本哈根大学研究人员利用数学方法证明了在所有基础问题之上,无法开发出始终稳定的人工智能算法。他们指出,即使是高度发展的机器学习算法,如 ChatGPT,在处理复杂问题时也存在弱点。例如,自动驾驶汽车在遇到与训练数据不同的路标时,可能会出现解读错误。人类驾驶员能够忽略生活中的噪音,但机器却可能因此感到困惑。这一发现进一步凸显了人工智能的局限性。


12、MIT研究:在绝大多数工作中,人类比AI性价比高

麻省理工学院(MIT)和IBM的研究人员近日发表一篇论文,提出目前AI还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作,AI取代人类工作将是渐进的。研究结果表明,以当前成本,只有23%的视觉任务的工人工资可以被AI有效取代;在其他情况下,由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂,人类完成这项工作更加经济。


13、中科院华为推出视觉模型VMamba

来自中国科学院、华为、鹏城实验室的研究人员推出一个新的视觉模型VMamba(Visual State Space Model,视觉状态空间模型)。CNN(卷积神经网络)和ViTs(视觉Transformer)是视觉领域当下最主流的两种基础模型,但这两种模型的计算复杂度都较高。通过对全局接受域和动态权重的结合,ViTs实现了卓越的视觉建模性能。这一观察结果促使团队提出一种新的架构VMamba,该架构继承了这些组件,同时提高了计算效率。大量的实验结果证实,VMamba不仅在各种视觉感知任务中表现出提升,而且随着图像分辨率的增加,它比现有基准显示出更明显的优势。VMamba-S在ImageNet-1K上达到83.5%的正确率,比Vim-S高3.2%,比Swin-S高 0.5%。



03

人工智能企业动态


14、OpenAI大降价!修复GPT-4 Turbo“变懒”问题

1月25日,OpenAI发布两款新的嵌入模型,并更新了GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo模型。该模型将以更高精度响应请求,并修复导致非英语函数调用的文本编码问题。在更新的GPT-4 Turbo预览模型gpt-4-0125-preview中,OpenAI声称该模型能够减少ChatGPT出于「偷懒」未完成任务的情况,更彻底地完成了代码生成等任务。正式版GPT-4 Turbo将会在「未来几个月内」全面上市。


15、谷歌发布AI视频生成模型

谷歌1月23日在预印本平台arXiv发布文本到视频扩散模型Lumiere。Lumiere可以基于用户的自然语言提示、图像+提示生成长达5秒的视频,或者根据用户上传的单个参考图像,生成基于提示词的同风格视频,还允许用户通过自然语言指令生成一致的视频风格。用户可以指定特定区域使Lumiere对图像内容进行动画处理。


16、Anthropic被曝毛利率为50%~55%

在支付了AI客户支持和服务器成本后,生成式AI独角兽Anthropic 12月份的毛利率在50%至55%之间。Meritech Capital数据显示,这远低于云软件股票77%的平均毛利率。随着时间推移,情况可能不会有太大改善。一位知情人士称,至少一位Anthropic大股东预计该公司的长期毛利率将在60%左右。其最大初创竞争对手OpenAI的毛利率可能更低,因为运行大量免费版ChatGPT会推高服务器成本。


17、Stability AI发布Stable LM 2 1.6B模型

1月19日,Stability AI发布一款拥有16亿个参数的小语言模型和指令调优版本。该基础模型基于英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语的多语言数据集在约2万亿个Tokens上进行了2个epochs的训练,利用了语言模型中最近的算法进步,在速度和性能之间取得了有利的平衡。Stable LM 2 1.6B在多数基准测试中的表现优于其他参数不超过2B的小型语言模型,包括微软Phi-2(2.7B)、TinyLlama 1.1B、Falcon 1B。根据MT Bench的结果,Stable LM 2 1.6B显示出媲美甚至超越更大模型的性能。


18、苹果汽车从L4降级至L2,发布时间推迟至2028年

苹果将汽车项目的目标级别从L4(有限情况的自动驾驶)降低到L2(辅助驾驶),并将产品预计发布时间从2026年推迟至2028年。苹果的造车计划开始于2014年,当时推出了代号为Titan的计划,希望与特斯拉等公司竞争。最初,苹果的目标是开发L5(完全自动驾驶)级别的汽车,即系统完全接管车辆,车内甚至不需要有方向盘或加速/制动踏板。并且,苹果的目标是研发整车。今年已是苹果造车计划的第10年,到了公司决定业务留存与否的关键时刻。如果不降低期望加速交付产品,苹果高层可能会直接砍掉汽车业务。


19、Rabbit R1已卖出5万台,CEO回应争议

美国人机交互创企Rabbit的CEO吕骋(Jesse Lyu)近日接受采访,回应了关于AI新硬件Rabbit R1的争议问题。Rabbit R1是一款基于大型动作模型(LAM)的控制中心设备,能支持对话实现查询、打车、购物等操作,但很多人认为这一产品的功能用手机App就能实现,无需专门制作一款硬件。对此,吕骋表示同意Rabbit可以成为一个软件产品,比如未来Siri就会做这件事,甚至做得更好。但从他建立一家企业的角度来看,如果Rabbit只是一个应用程序,苹果可以看到他的代码,分享他公司的知识产权。他需要同时为iOS和安卓开发维护应用,这需要大量的持续投资。最终,这个App也可能被其他应用替代,用户缺乏忠诚度。但打造硬件可以避免这些问题。Rabbit R1售价199美元,吕骋透露目前已卖出超5万台,第一批将于今年3月发货,其余将在今年6月或7月陆续发货。


20、第四范式“式说”大模型通过国家备案

第四范式「式说」大模型正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案许可。式说于2023年2月发布并经过不断迭代,致力于用生成式AI改造企业软件(AIGS),并先后与金融、零售、制造、物流、教育、医疗等行业客户开展大模型合作。后续,式说将继续深化与企业客户在大模型侧的联合探索,提供更加可靠的服务。


21、夸克上线大模型新产品AI PPT

依托自研大模型,夸克App推出全新产品“AI PPT”。用户仅需输入PPT主题,就能在几十秒内生成一份精美专业的PPT文档。“AI PPT”可根据用户输入的主题或按照内容分类生成PPT模板,并可根据用户提供的主题生成平均页数在25页以上的智能大纲,还能够在每页中在线调整结构、文字、图片。


22、澜舟科技孟子大模型开放公众服务

澜舟科技孟子GPT大模型近日正式通过网信办生成式AI备案,正式面向公众开放服务。孟子GPT大模型是澜舟科技研发的生成式可控大语言模型,能够通过多轮对话,帮助用户在特定场景中完成各种工作任务。澜舟科技本次对外开放将上线四款大模型产品,包括:孟子大模型-轻量、孟子大模型-标准、孟子大模型-金融、孟子大模型-编程。